01 / AI Consulting
Core serviceAI活用 & 自動化・自律化の設計
各事業領域における「人が判断すべきこと」と「AIに委ねるべきこと」を切り分け、生成AI・予測モデル・エージェントを業務に組み込みます。中心は「使う側」と「作る側」の両方を理解した設計。
解決する課題
こんな課題に
お応えします
- 01
生成AIを業務に入れたいが、何から始めるかが定まらない
- 02
PoCはやったが、本番運用・横展開で止まっている
- 03
需要予測・LTV予測・解約予測・異常検知などを内製したい
- 04
AIエージェントで日次オペレーションを自律化したい
- 05
AIベンダー提案の良し悪しを判断できる人が社内にいない
主な成果物
提供する
アウトプット
01
AI活用ロードマップ(半年〜2年、領域別の自動化マップ付き)
02
生成AIの業務組込み設計(Slack / 社内ツール / 業務SOP連携)
03
PoC実装(LTV予測 / 解約予測 / 需要予測 / 異常検知 等)
04
BigQuery ML / Vertex AI / OpenAI API / Claude API 実装
05
AIエージェント設計(マーケ・データ運用のオペレーション自律化)
06
ベンダーRFP作成 & 提案評価支援
進め方
4ステップで伴走します
01
ユースケース棚卸し
事業課題から、AIで解くべき問題と人が握り続けるべき問題を切り分け(2週間)
02
小さくPoC
1ユースケースを4〜6週間で実装、定量で効果検証
03
本番運用化
監視・再学習・例外処理を含む運用設計、SOP化(4〜8週間)
04
横展開 & 内製化
他領域(ガバナンス・アナリティクス・アドテク・MA)に展開、社内チームに知見移転
こんな組織におすすめ
特にフィットするのはこんな方々
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AIを「触ったことがある」から「事業に効かせる」に進めたい組織
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PoCで終わらせず本番運用したい組織
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AI内製チームを育てたい組織
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AIで意思決定とオペレーションを根本から再設計したい組織