05 / MA・CRM
ライフサイクル & グロース
獲得後の顧客行動を継続的に計測し、AIで配信タイミング・コンテンツ・チャネルを自律的に最適化します。
解決する課題
こんな課題に
お応えします
- 01
MA・CRMツールは導入したが、配信シナリオが固定化している
- 02
顧客セグメントが「アクティブ / 非アクティブ」程度しかない
- 03
LTVを計算しているが、施策に紐づけられていない
- 04
AIで「次に誰に・何を・いつ送るか」を自動最適化したい
- 05
プロダクト・マーケ・CSのデータが分断されている
主な成果物
提供する
アウトプット
01
カスタマージャーニー & イベントマップ
02
セグメンテーション設計(行動 × 属性 × 価値 × 予測スコア)
03
AI最適化シナリオ設計(Next Best Action / Send Time Optimization)
04
LTV / 解約予測モデル + ダッシュボード
05
プロダクト × マーケ統合計測 + AIインサイト配信
進め方
4ステップで伴走します
01
現状顧客理解
既存データから顧客フェーズを定義、ボトルネック特定(2〜3週間)
02
AI最適化シナリオ設計
優先3〜5シナリオを予測モデルとセットで設計(2週間)
03
MA / CDP / AI実装
シナリオ実装・配信テスト・AI判定の組込み(4〜8週間)
04
改善ループ確立
AIモニタリングと月次改善会議の運用化(継続)
こんな組織におすすめ
特にフィットするのはこんな方々
- ▸
SaaS / EC / サブスク事業者
- ▸
MAを導入済みだが効果が頭打ちの組織
- ▸
AI予測ベースの経営に切り替えたい組織